Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod
XD31ADA Adaptivní zpracování signálů Rozsah výuky:14+4
Přednášející (garant):Sovka P. Typ předmětu:Z Zakončení:Z,ZK
Zodpovědná katedra:331 Kreditů:4 Semestr:L

Anotace:
Předmět poskytuje přehled jednoduchých adaptivních systémů a jejich použití pro zpracování řeči, biologických signálů, potlačování šumů, separaci signálů, spektrální analýzu. Cvičení jsou zaměřena na realizaci algoritmů v MATLABu. Je vhodné mít základní znalosti z číslicového zpracovaní signálů.

Osnovy přednášek:
1. Blokové, rekurentní a průběžné metody analýzy signálů, základní pojmy
2. Blokové parametrické metody, metoda nejmenších čtverců
3. Rekurentní parametrické metody, přesnost odhadu parametrů
4. Zapomínání, RLS a LMS algoritmy, vlastnosti
5. Estimace a modelování signálů, RLS/LMS FIR estimátor
6. Potlačování rušení v řeči (LMS FIR, ALE), podmínky správné činnosti
7. Analýza LMS algoritmu, chybový povrch, stabilita, ekvalizér
8. Modifikace LMS algoritmu, urychlení konvergence, nestacionární prostředí
9. Separace úzkopásmových signálů, LMS FIR/CIIR, rozbor rezonátoru
10. Kompenzační metoda potlačování rušení, podmínky správné činnosti
11. Zobecnění kompenzační metody, symetrická struktura, separace signálů
12. Hyperstabilní algoritmy, LMS IIR, příklady aplikací
13. Struktury adaptivních filtrů a algoritmy pro frekvenční oblast, kompenzace echa
14. Adaptivní filtry s rychlým nastavením koeficientů

Osnovy cvičení:
1. Úvod do MATLABu, generování číselných posloupností
2. Průběžná spektrální analýza, spektrogramy
3. Parametrické metody, základní funkce
4. Analýza signálů pomocí parametrických metod
5. Syntéza nestacionárního AR procesu, analýza adaptivním filtrem
6. Estimátor signálu s LMS algoritmem
7. Prediktor s LMS algoritmem, potlačení harmonického rušení
8. Aplikace LMS pro ekvalizér
9. Porovnání LMS, SLMS, NLMS a RLS algoritmů
10. Implementace LMS ve frekvenční oblasti
11. Studium konvergenčního chování vybraných algoritmů
12. Měření frekvencí, určování formantových kmitočtů
13. Kompenzace aditivního rušení
14. Odevzdání semestrálních úloh, zápočet

Literatura Č:
1. Uhlíř, J., Sovka, P.: Číslicové zpracování signálů. Ediční středisko ČVUT Praha,1995. Monografie ČVUT FEL
2. Jan, J.: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů. Vysoké učení technické v Brně, 1997
3. Smékal, Z., Vích, R.: Zpracování signálů pomocí signálových procesorů. RADIX, Praha,1998

Literatura A:
1. Haykin, S.: Adaptive Filter Theory. Prentice-Hall, Inc., New Jersey, 1991
2. Widrow, B., Stearns, S.D.: Adaptive Signal Processing. Prentice-Hall, Inc., New Jersey, 1985
3. Young, P.: Recursive Estimation and Time-Serie Analysis, Springer-Verlag, New York, 1984

Požadavky:
Podmínkou udělení zápočtu je vypracování a prezentace jedné úlohy buď ze cvičení, nebo dle vlastního výběru.

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Plán Obor Role Dop. semestr
MEL01-D Elektronika Z 4
MBI-D Biomedicínské inženýrství F 4
MEK01-D Ekonomika a řízení elektrotechniky a energetiky F 4
MTR01-D Telekomunikace a radiotechnika F 4
MVT01-D Výpočetní technika F 4
MVT05-D Výpočetní technika F 4
MVT04-D Výpočetní technika F 4
MVT03-D Výpočetní technika F 4
MVT02-D Výpočetní technika F 4
MTR05-D Telekomunikace a radiotechnika F 4
MTR04-D Telekomunikace a radiotechnika F 4
MTR03-D Telekomunikace a radiotechnika F 4
MTR02-D Telekomunikace a radiotechnika F 4
MSE04-D Silnoproudá elektrotechnika F 4
MSE03-D Silnoproudá elektrotechnika F 4
MEL02-D Elektronika F 4
MEL03-D Elektronika F 4
MEL01-D Elektronika F 4
MKM01-D Kybernetika a měření F 4
MSE01-D Silnoproudá elektrotechnika F 4
MKM03-D Kybernetika a měření F 4
MSE02-D Silnoproudá elektrotechnika F 4
MKM04-D Kybernetika a měření F 4
MKM02-D Kybernetika a měření F 4
MEK02-D Ekonomika a řízení elektrotechniky a energetiky F 4


Stránka vytvořena 25. 2. 2002, semestry: Z/2001-2, Z/2002-3, L/2001-2, L/2002-3, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)