1. | | Úvod do symbolického jazyka LISP a objektového systému CLOS |
2. | | Multi-agentní systémy, distribuovaná umělá inteligence - typy agentů |
3. | | Komunikace mezi agenty |
4. | | Úlohy plánování a rozvrhování v umělé inteligenci |
5. | | Algoritmy pro plánování a rozvrhování v multi-agentních systémech |
6. | | Koordinace, kooperace, vyjednávání (aukce atp.) |
7. | | Standardy a referenční architektury (FIPA), příklady multi-agentních systémů |
8. | | BDI agent, intencionální systém |
9. | | Sdílené mentální stavy. Formování koalic a týmů |
10. | | Vyšší formy uvažování v multi-agentním systému, tří-bázový model |
11. | | Konceptuální grafy:pokročilé metody representace znalostí |
12. | | Složitost |
13. | | NP-úlohy |
14. | | Neřešitelné úlohy |
1. | | Autonomní robot a související úlohy UI - exkurse |
2. | | Softwarová prostředky pro vývoj systémů distribuované UI |
3. | | Zadání individuální úlohy |
4. | | Řešení individuální úlohy 1 |
5. | | Řešení individuální úlohy 2 |
6. | | Řešení individuální úlohy 3 |
7. | | Seminář- referáty popisující zvolené řešení |
8. | | Plánování a rozvrhování - cvičení 1 |
9. | | Plánování a rozvrhování - cvičení 2 |
10. | | Pokusy s daty, která nejsou vhodná pro induktivní učení s atributovou representací. Alternativní možnosti řešení |
11. | | Popis systému pro CBR, jednoduché experimenty |
12. | | Systém KEPLER, další experimenty |
13. | | Řešení individuální úlohy z oblasti strojového učení |
14. | | Seminář - zhodnocení výsledků. Možnosti využití metod učení pro KDD |
[1] | | Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. (editoři): Umělá inteligence 1, 2. Academia, Praha 1993 |
[2] | | Jennings, N., Wooldridge, M.: Agent Technology, Springer Verlag, Heidelberg 1998 |
[3] | | Boden, M.A. (ed.): The Philosophy of Artificial Intelligence. Oxford University Press, Oxford 1990 |