Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod
XD33ZDV Znalosti - dobývání a využívání Rozsah výuky:14+4
Přednášející (garant):Kouba Z., Vlček T. Typ předmětu:S Zakončení:Z,ZK
Zodpovědná katedra:333 Kreditů:4 Semestr:L

Anotace:
Znalostní systémy zprostředkovávají expertní znalost širolému okruhu lidí, a proto mají pro medicinu zásadní význam. Předmět nejprve shrne principy reprezentace znalostí, znalostního managementu, zpracování neurčité informace a datových skladů. Pozornost bude věnována především technikám získávání znalostí z dat pomocí různých metod (statistika, strojové učení, data mining) a interpretaci těchto znalostí. WEB mining, text mining a zpracování lékařských znalostí. Telemedicina a její aplikace.

Osnovy přednášek:
1. Data, informace, znalosti
2. Expertní a znalostní systémy v medicíně
3. Reprezentace medicínských znalostí
4. Zpracování neurčité informace, princip maxima entropie
5. Základy moderní datové analýzy
6. Dobývání znalostí s využitím metod statistické datové analýzy, regresní analýza
7. Rozhodovací stromy, případové usuzování
8. Induktivní logické programování
9. Datové sklady a jejich využití v procesu data mining
10. Návrh a realizace datových skladů
11. Nástroje pro předzpracování dat
12. WEB mining, text mining
13. Telemedicína
14. Fuzzy logika v medicínském rozhodování

Osnovy cvičení:
1. Organizace, bezpečnost, podmínky udělení zápočtu
2. Reprezentace znalostí v medicíně. Expertní a znalostní systémy v medicíně - praktická ukázka
3. Zpracování neurčité informace
4. Ukázky práce se statistickými technikami dobývání znalostí z dat
5. Ukázky práce s nástroji strojového učení pro dobývání znalostí z dat
6. Samostatný problém I. na dolování dat pomocí některé z přednášených technik
7. Samostatné řešení zadaného problému I. datové analýzy
8. Samostatné řešení zadaného problému II. datové analýzy
9. Prezentace systému ILP a jeho jednoduché využití
10. Samostatné řešení nového problému datové analýzy I 11. Návrh a implementace datového skladu pro zadaný problém
12. Samostatné řešení zadaného problému datové analýzy II
13. WEB mining, text mining. Telemedicina
14. Fuzzy systémy

Literatura Č:
[1] Mařík, V. a kol.: Umělá inteligence I-IV. Academia. Praha, 1999-2001

Literatura A:
[1] Pyle, D.: Data Preparation for Data Mining. Morgan Kaufmann Publishers Inc.,1999, ISBN 1-55860-529-0

Požadavky:
Prezence dle studijních předpisů, úspěšné složení testu.

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Plán Obor Role Dop. semestr
MBI-D Biomedicínské inženýrství S 4


Stránka vytvořena 25. 2. 2002, semestry: Z/2001-2, Z/2002-3, L/2001-2, L/2002-3, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)