XD383ZS | Zpracování signálů a obrazů | Rozsah výuky: | 14+6 | ||
---|---|---|---|---|---|
Přednášející (garant): | Hlaváč V., Sedláček M. | Typ předmětu: | Z | Zakončení: | Z,ZK |
Zodpovědná katedra: | 338 | Kreditů: | 5 | Semestr: | L,Z |
Anotace:
Předmět sestává ze dvou částí, které zajišťují katedra měření a katedra kybernetiky. V první se studenti seznámí se základy číslicového zpracování signálů (vzorkování a rekonstrukce signálu, DFT a FFT, číslicové filtry, zpracování stochastických signálů). Ve druhé je kladen důraz na obrazy jako prakticky důležitý případ 2D signálů. Jedná se zejména o pořízení obrazu, lineární i nelineární metody předzpracování a komprese obrazu. Důraz je kladen na praktické aplikace.
Osnovy přednášek:
1. | Vzorkovací věta a rekonstrukce signálu | |
2. | Fourierovy transformace diskrétních signálů | |
3. | Rychlá Fourierova transformace a spektrální analýza | |
4. | Číslicové filtry - rozdělení, vlastnosti | |
5. | Návrh číslicových filtrů | |
6. | Stochastické signály - amplitudové rozložení a korelační funkce | |
7. | Stochastické signály - výkonová spektrální hustota | |
8. | Úvod o obrazech. Digitální obraz a jeho vlastnosti. | |
9. | Pořízení obrazu, geometrický i radiometrický pohled | |
10. | Geometrické, jasové a lineární integrální transformace | |
11. | Filtrace šumu | |
12. | Detekce hran | |
13. | Matematická morfologie | |
14. | Komprese obrazu |
Osnovy cvičení:
1. | Diskrétní Fourierova transformace (počítačová učebna, MATLAB) | |
2. | Číslicové filtry (počítačová učebna, MATLAB) | |
3. | Korelační filtrace (počítačová učebna, MATLAB) | |
4. | Vzorkovací věta a aliasing (laboratoř) | |
5. | Měření výkonové spektrální hustoty šumu (laboratoř) | |
6. | Potlačení periodického rušení číslicovými filtry - tenzometrická váha (laboratoř) | |
7. | Měření rychlosti posuvu sypkých hmot - korelační funkce (model dopravnílu, laboratoř) | |
8. | Úloha 1 - pořízení obrazu, radiometrie, geometrické transformace | |
9. | Úloha 1 - dokončení.filtrace šumu a detekce hran | |
10. | Úloha 2 - filtrace šumu a detekce hran | |
11. | Úloha 2 -.dokončení | |
12. | Úloha 3 - matematická morfologie | |
13. | Úloha 3 - dokončení | |
14. | Úloha 4 - komprese obrazu |
Literatura Č:
1. | Hlaváč, V., Sedláček, M.: Zpracování signálů a obrazů. Vydavatelství ČVUT, Praha 2001 | |
2. | V. d. Enden, A., Verhoeckx, A.M.: Discrete signal processing. Prentice Hall, 1989 | |
3. | Bendat, J.S., Piersol, A.G.: Engineering Applications of Correlation and Spectral Analysis. J. Wiley, 1980 | |
4. | Gonzales, R.C., Woods, R.E.: Digital Image Processing. Addison - Wesley, 1992 | |
5. | Šonka, M., Hlaváč, V., Boyle, R.D.: Image processing, analysis and machine vision. PWS, Boston 1999 |
Literatura A:
1. | V.d.Enden, A., Verhoeckx, A.M.: Discrete-time Signal Processing. Prentice Hall, 1989 | |
2. | Bendat, J.S., Piersol, A.G.: Engineering Applications of Correlation and Spectral Analysis. J. Wiley, 1980 | |
3. | Gonzales, R.C., Woods, R.E.: Digital Image Processing. Addison - Wesley, 1992 | |
4. | Šonka, M., Hlaváč, V., Boyle, R.D.: Image processing, analysis and machine vision. PWS, Boston 1999 |
Požadavky:
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
|
Stránka vytvořena 25. 2. 2002, semestry: Z/2001-2, Z/2002-3, L/2001-2, L/2002-3, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |