XD33ZDV | Znalosti - dobývání a využívání | Rozsah výuky: | 14+4 | ||
---|---|---|---|---|---|
Přednášející (garant): | Kouba Z., Vlček T. | Typ předmětu: | S | Zakončení: | Z,ZK |
Zodpovědná katedra: | 333 | Kreditů: | 4 | Semestr: | L |
Anotace:
Znalostní systémy zprostředkovávají expertní znalost širolému okruhu lidí, a proto mají pro medicinu zásadní význam. Předmět nejprve shrne principy reprezentace znalostí, znalostního managementu, zpracování neurčité informace a datových skladů. Pozornost bude věnována především technikám získávání znalostí z dat pomocí různých metod (statistika, strojové učení, data mining) a interpretaci těchto znalostí. WEB mining, text mining a zpracování lékařských znalostí. Telemedicina a její aplikace.
Osnovy přednášek:
1. | Data, informace, znalosti | |
2. | Expertní a znalostní systémy v medicíně | |
3. | Reprezentace medicínských znalostí | |
4. | Zpracování neurčité informace, princip maxima entropie | |
5. | Základy moderní datové analýzy | |
6. | Dobývání znalostí s využitím metod statistické datové analýzy, regresní analýza | |
7. | Rozhodovací stromy, případové usuzování | |
8. | Induktivní logické programování | |
9. | Datové sklady a jejich využití v procesu data mining | |
10. | Návrh a realizace datových skladů | |
11. | Nástroje pro předzpracování dat | |
12. | WEB mining, text mining | |
13. | Telemedicína | |
14. | Fuzzy logika v medicínském rozhodování |
Osnovy cvičení:
1. | Organizace, bezpečnost, podmínky udělení zápočtu | |
2. | Reprezentace znalostí v medicíně. Expertní a znalostní systémy v medicíně - praktická ukázka | |
3. | Zpracování neurčité informace | |
4. | Ukázky práce se statistickými technikami dobývání znalostí z dat | |
5. | Ukázky práce s nástroji strojového učení pro dobývání znalostí z dat | |
6. | Samostatný problém I. na dolování dat pomocí některé z přednášených technik | |
7. | Samostatné řešení zadaného problému I. datové analýzy | |
8. | Samostatné řešení zadaného problému II. datové analýzy | |
9. | Prezentace systému ILP a jeho jednoduché využití | |
10. | Samostatné řešení nového problému datové analýzy I 11. Návrh a implementace datového skladu pro zadaný problém | |
12. | Samostatné řešení zadaného problému datové analýzy II | |
13. | WEB mining, text mining. Telemedicina | |
14. | Fuzzy systémy |
Literatura Č:
[1] | Mařík, V. a kol.: Umělá inteligence I-IV. Academia. Praha, 1999-2001 |
Literatura A:
[1] | Pyle, D.: Data Preparation for Data Mining. Morgan Kaufmann Publishers Inc.,1999, ISBN 1-55860-529-0 |
Požadavky:
Prezence dle studijních předpisů, úspěšné složení testu.
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
|
Stránka vytvořena 25. 2. 2002, semestry: Z/2001-2, Z/2002-3, L/2001-2, L/2002-3, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336) |