Přehled studia | Přehled oborů | Všechny skupiny předmětů | Všechny předměty | Seznam rolí | Vysvětlivky               Návod
XD383ZS Zpracování signálů a obrazů Rozsah výuky:14+6
Přednášející (garant):Hlaváč V., Sedláček M. Typ předmětu:Z Zakončení:Z,ZK
Zodpovědná katedra:338 Kreditů:5 Semestr:L,Z

Anotace:
Předmět sestává ze dvou částí, které zajišťují katedra měření a katedra kybernetiky. V první se studenti seznámí se základy číslicového zpracování signálů (vzorkování a rekonstrukce signálu, DFT a FFT, číslicové filtry, zpracování stochastických signálů). Ve druhé je kladen důraz na obrazy jako prakticky důležitý případ 2D signálů. Jedná se zejména o pořízení obrazu, lineární i nelineární metody předzpracování a komprese obrazu. Důraz je kladen na praktické aplikace.

Osnovy přednášek:
1. Vzorkovací věta a rekonstrukce signálu
2. Fourierovy transformace diskrétních signálů
3. Rychlá Fourierova transformace a spektrální analýza
4. Číslicové filtry - rozdělení, vlastnosti
5. Návrh číslicových filtrů
6. Stochastické signály - amplitudové rozložení a korelační funkce
7. Stochastické signály - výkonová spektrální hustota
8. Úvod o obrazech. Digitální obraz a jeho vlastnosti.
9. Pořízení obrazu, geometrický i radiometrický pohled
10. Geometrické, jasové a lineární integrální transformace
11. Filtrace šumu
12. Detekce hran
13. Matematická morfologie
14. Komprese obrazu

Osnovy cvičení:
1. Diskrétní Fourierova transformace (počítačová učebna, MATLAB)
2. Číslicové filtry (počítačová učebna, MATLAB)
3. Korelační filtrace (počítačová učebna, MATLAB)
4. Vzorkovací věta a aliasing (laboratoř)
5. Měření výkonové spektrální hustoty šumu (laboratoř)
6. Potlačení periodického rušení číslicovými filtry - tenzometrická váha (laboratoř)
7. Měření rychlosti posuvu sypkých hmot - korelační funkce (model dopravnílu, laboratoř)
8. Úloha 1 - pořízení obrazu, radiometrie, geometrické transformace
9. Úloha 1 - dokončení.filtrace šumu a detekce hran
10. Úloha 2 - filtrace šumu a detekce hran
11. Úloha 2 -.dokončení
12. Úloha 3 - matematická morfologie
13. Úloha 3 - dokončení
14. Úloha 4 - komprese obrazu

Literatura Č:
1. Hlaváč, V., Sedláček, M.: Zpracování signálů a obrazů. Vydavatelství ČVUT, Praha 2001
2. V. d. Enden, A., Verhoeckx, A.M.: Discrete signal processing. Prentice Hall, 1989
3. Bendat, J.S., Piersol, A.G.: Engineering Applications of Correlation and Spectral Analysis. J. Wiley, 1980
4. Gonzales, R.C., Woods, R.E.: Digital Image Processing. Addison - Wesley, 1992
5. Šonka, M., Hlaváč, V., Boyle, R.D.: Image processing, analysis and machine vision. PWS, Boston 1999

Literatura A:
1. V.d.Enden, A., Verhoeckx, A.M.: Discrete-time Signal Processing. Prentice Hall, 1989
2. Bendat, J.S., Piersol, A.G.: Engineering Applications of Correlation and Spectral Analysis. J. Wiley, 1980
3. Gonzales, R.C., Woods, R.E.: Digital Image Processing. Addison - Wesley, 1992
4. Šonka, M., Hlaváč, V., Boyle, R.D.: Image processing, analysis and machine vision. PWS, Boston 1999

Požadavky:

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Plán Obor Role Dop. semestr
BKM-D Kybernetika a měření Z 6


Stránka vytvořena 25. 2. 2002, semestry: Z/2001-2, Z/2002-3, L/2001-2, L/2002-3, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: I. Halaška (K336), J. Novák (K336)